john量化投资-有哪些值得推荐的量化投资类书籍?

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有哪些值得推荐的量化投资类书籍?

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我以为量化是涉及多领域的交织学科,而且在海内刚刚起步,应该是没有什么对照好的书了,而且量化中最主要的战略设计和模子,都被视为商业隐秘,也很难接触到

然则自己可以设计一下简朴的量化模子,如配对生意,但配对的比例有许多种,可以借学校的数据库帐号查看下硕士的论文,有不少人写这个方面的

第二,要有优越的编程能力,这个对照建议学matlab和python吧,由于详细编程照样要到详细中演习,然则平时多用有个基础在照样可以对照好上手

第三,多看下一些招聘要求,会指出需要哪些工科靠山,例如信号处置,当你有一定的数学基础时刻,就可以自学了,除了工科靠山外,要学好的就是计量经济学,时间序列,一些贝叶斯的算法也很有用,如kalman filter,mcmc

作为一名金融学的研究生,若是从零基础最先学量化投资,需要学哪些器械,做哪些器械?

建议5项准备:

1.量化头脑

一直以为没有头脑没有灵魂的量化只是朴陋之谈,甚至深困于工具之中。进入量化投资前,想想你要用“量化投资”这个工具量化什么?它是怎么赚钱的?有那些常见的陷阱。通过阅读和网络知识绕开一些常见的陷阱,你的开发至少能够事半功倍。

2.知识贮备

最基础的知识贮备是数学和编程。量化自己是一门严谨的学科,而不是一样平凡人所想的均线多头发散、MACD金叉买入之类(这种就是最常见的陷阱之一)。应当从数据角度出发,用概率统计的头脑举行思索和建模,再回归市场。而绝不是从市场表象去瞎倒腾,这样跟营业部的手艺剖析大神实在没什么两样。

编程是必须的,无论是Phython、matlab、r照样VBA都可以。这个第四部门再弥补。

3.市场知识

生意规则:证券的T+1,期货的保证金盯市盈亏交割制度,期权的保证金杠杠倍率等等,选择自己最感兴趣或者熟悉的种别入手。

市场知识:大指数分类,蓝筹中小板创业板次新股;商品期货限仓影响等

最后还要熟悉政策动态,事实政策在市场之上。

4.量化基础入门

属于自己的基础系统。小我私人一直习惯使用内陆数据内陆系统,由于自界说使用更天真便捷。获取数据,洗濯数据,回测框架,评价系统。实在并不是难做到,容易获得的回测框架甚至45度向上的战略,我是避而远之的。

入门的时刻去实现一个简朴战略即可,网上找一篇研究讲述去实现,不管效果别抱大希望,做过了才是自己的知识。

推荐找一家靠谱的机构举行实习,找一个有履历,做战略历程严谨科学的机构。一样平常面试的时刻提一个问题,问对方怎么开发决议就也许能判断了。着实不懂记下来,再跑来知乎上问。

5.投资(心理)学

投资是一个伶仃的历程,你的最大敌人是自己。你的贪心和恐惧时刻存在,在进入市场前无论何等理智镇定客观,呆在市场内里的时刻就全最先扭曲了,尤其是重仓全仓或者履历市场猛烈颠簸的时刻。

量化投资也是投资,若何把控自己的执行力,若何实行战略,若何举行资金治理。这都需要不停地修炼提高完善。没有尺度模式,只有最适合自己的模式。

以上为小我私人履历总结,另有想到的再来弥补。